AI inference на K8s: как выживать с LLM в кубере. DRA, GIE, LLM-D
Для многих обывателей, да и инженеров, которые не углублялись в тему, работа с LLM выглядит как работа с обычным сервисом: мы просто кидаем запросы по нужному endpoint и получаем JSON с ответом. Но на деле появляется много вопросов: как здесь работает кэш? От чего зависит время…
Этот материал является собственностью Хабр. Мы цитируем заголовок и краткий анонс по ст. 1274 ГК РФ. Чтобы прочитать полную статью - переходи на сайт издания по ссылке выше.
💬 Комментарии (0)
Войди, чтобы оставить комментарий.
Комментариев пока нет - будь первым.